فرآیند کنترل کیفیت (Quality Control) تضمین میکند که استانداردهای تولید یک محصول حفظ و بهبود یابد. این فرآیند به شرکتها کمک میکند تا انتظارات مشتریان را برآورده کنند و سطح کیفی محصولات را بهصورت مداوم حفظ کنند. پذیرش این استانداردها فرهنگی را در شرکت ایجاد میکند که در آن همه کارکنان تشویق میشوند تا برای دستیابی به استانداردهای تولید با کیفیت بالا تلاش کنند. نرمافزارهای لو-کد (Low-Code) و نو-کد (No-Code) میتوانند برای تیمهای کنترل کیفیت که به دنبال دیجیتالی کردن دادهها و تحلیلهای خود هستند، یک تغییر بزرگ ایجاد کنند.
نقلقول از Alpha Software:
«نرمافزارهای لو-کد و نو-کد ارزش بسیار زیادی به انقلاب صنعت ۴.۰ (Industry 4.0) اضافه میکنند و به تیمهای کنترل کیفیت امکان میدهند تا دادهها و تحلیلهای خود را دیجیتالی کنند.»
فهرست مطالب
- 1 چرا باید کنترل کیفیت را پیادهسازی کنیم؟
- 2 مزایای کنترل کیفیت مداوم
- 3 ۱. بهرهوری هزینه (Cost-Efficiency)
- 4 ۲. رعایت استانداردها (Compliance)
- 5 ۳. حفظ وفاداری مشتری (Customer Loyalty)
- 6 ۴. چالشهای دیجیتالی کردن دادههای کیفیت
- 7 نرمافزارهای لو-کد و نو-کد
- 8 مزایای لو-کد برای کنترل کیفیت
- 9 ۱. چابکی (Agility)
- 10 ۲. دادههای تولید دقیقتر و بهتر
- 11 ۳. سادهسازی فرآیندهای کاری
- 12 ۴. نگهداری پیشبینانه و کارخانههای متصل
- 13 ۵. پیگیری موجودی
- 14 آینده کنترل کیفیت
چرا باید کنترل کیفیت را پیادهسازی کنیم؟
هدف اصلی کنترل کیفیت شناسایی اقدامات اصلاحی برای بهبود محصولات در طول فرآیند تولید است. یکی از اجزای کلیدی کنترل کیفیت، ایجاد سیستمی از بررسیها است که پارامترهای قابلقبول محصول را مشخص کرده و فرآیندهای تولید را استانداردسازی میکند. استانداردها در خط تولید تعیین و ارزیابی میشوند، جایی که کارکنان مواد اولیه را مونتاژ کرده و محصولات نهایی را تولید میکنند. آزمایش هر محصول در مراحل مختلف توسعه، به شناسایی مشکلات تولید و رفع سریع آنها کمک میکند.
اغلب شرکتها از پرسنل تخصصی استفاده میکنند، معیارهای کیفیت را ایجاد میکنند و محصولات را در خطوط تولید مختلف آزمایش میکنند. این اقدامات نهتنها استانداردهای تولید را تعیین میکنند، بلکه تضمین میکنند که کارکنان درگیر وظایفی نشوند که دانش کافی درباره آن ندارند.
روشهای کنترل کیفیت به نوع محصولات تولیدی و صنعت مرتبط بستگی دارد. بهعنوان مثال، اگر شرکتی در صنعت غذا یا دارو فعالیت کند، تولیدکنندگان باید اطمینان حاصل کنند که محصولاتشان باعث بیماری یا آلودگی نمیشوند. همچنین ممکن است گواهینامههای سختگیرانهای برای کارخانه یا خط تولید یا الزامات قانونی وجود داشته باشد که باید رعایت شوند.
مزایای کنترل کیفیت مداوم
در صنعت تولید، کنترل کیفیت مزایای چشمگیری ارائه میدهد. برخی از این مزایا عبارتاند از:
۱. بهرهوری هزینه (Cost-Efficiency)
کنترل کیفیت مؤثر هزینههای تولید را کاهش میدهد. استانداردهای دقیق تضمین میکنند که محصولات معیوب بهسرعت حذف شوند و بهبودهایی برای رفع مشکلات اعمال شود. با بهبود کیفیت، شرکت هزینههای مداوم ناشی از دوبارهکاری، ضایعات و اتلاف وقت کارکنان را کاهش میدهد. این به معنای استفاده بهینه از منابع و کاهش هزینههای تأمین و تولید است.
۲. رعایت استانداردها (Compliance)
تولید مداوم محصولات با کیفیت بالا تضمین میکند که شرکت میتواند استانداردهای صنعتی را رعایت کرده و با مقررات سختگیرانه همراستا شود. وقتی کنترل کیفیت بهدقت برای برآورده کردن نیازهای رعایت قوانین طراحی شده باشد، خط تولید حتی در صنایعی مانند تجهیزات پزشکی که بهشدت تنظیمشده هستند، میتواند بهراحتی عمل کند.
۳. حفظ وفاداری مشتری (Customer Loyalty)
تولید محصولات با کیفیت بالا به ایجاد تصویر مثبت از برند کمک میکند. رضایت مشتری افزایش مییابد و به امید ایجاد وفاداری بلندمدت مشتریان منجر میشود. خریداران به برند شما اطمینان بیشتری پیدا میکنند و آن را به دوستان و خانواده خود توصیه میکنند، که در نهایت فروش را بهبود میبخشد.
۴. چالشهای دیجیتالی کردن دادههای کیفیت
کنترل کیفیت برای تولید ضروری است. بنابراین، دیجیتالی کردن جمعآوری و تحلیل دادههای کیفیت در اولویت بسیاری از تولیدکنندگان قرار دارد. متأسفانه، تیمهای فناوری اطلاعات (IT) معمولاً با کمبود نیرو و بار کاری زیاد مواجه هستند و نمیتوانند برنامههای دسکتاپ یا اپلیکیشنهای موبایلی موردنیاز برای مدیریت کیفیت مدرن را توسعه دهند. به همین دلیل، تیمهای کیفیت خودشان فرآیندهای خود را دیجیتالی میکنند تا تلاشها را سادهتر کرده و دادههایشان را بهتر مدیریت کنند.
نرمافزارهای لو-کد و نو-کد
نرمافزارهای لو-کد و نو-کد میتوانند برای تیمهای کنترل کیفیت که به دنبال دیجیتالی کردن دادهها و تحلیلهای خود هستند، یک تغییر بزرگ ایجاد کنند. نرمافزار لو-کد فرآیند مدیریت کیفیت را سادهتر و یکپارچهتر میکند. تیمهای کیفیت معمولاً برای افزودن قابلیتهای جدید دیجیتالی یا تحلیل داده به سیستمهای ثبت تولید موجود (MES یا QMS) به کمک تیم فناوری اطلاعات نیاز دارند. نرمافزارهای لو-کد میتوانند سیستمهای MES (Manufacturing Execution System) یا QMS (Quality Management System) را تقویت کنند و به شرکتها امکان میدهند اپلیکیشنهای متمرکز بر وظایف خاص را برای تسریع در جمعآوری دادهها بدون نیاز به کمک فناوری اطلاعات بسازند.
تیمهای کیفیت میتوانند از نرمافزارهای لو-کد برای ایجاد و پیادهسازی اپلیکیشنهای جمعآوری داده یا بازرسی در عرض چند هفته یا حتی چند روز استفاده کنند. این نرمافزارها به تیمهای کیفیت امکان میدهند فرآیندهای کاغذی را حذف کرده و با خودکارسازی جمعآوری دادهها و دیجیتالی کردن فرآیندهای کنترل کیفیت، بدون نیاز به دانش کدنویسی، اپلیکیشن بسازند. اعضای تیم کیفیت، رهبران خط تولید و کارشناسان تولید با دانش صنعتی میتوانند از نرمافزارهای لو-کد یا نو-کد برای ساخت سریع ابزارهای تخصصی خود استفاده کنند و تیم فناوری اطلاعات را با درخواستهای نرمافزاری بیشتر تحت فشار قرار ندهند.
مزایای لو-کد برای کنترل کیفیت
استفاده از نرمافزارهای لو-کد یا نو-کد برای کنترل کیفیت و مدیریت مزایای متعددی دارد:
۱. چابکی (Agility)
در صنعت تولید، ماشینها به هم وابسته هستند، بنابراین اگر مشکلی در یک ماشین رخ دهد، بر سایر ماشینها در خط تولید تأثیر میگذارد. با جمعآوری دادهها بهصورت دستی یا با استفاده از حسگرها و انتقال دادهها به یک اپلیکیشن داشبورد، مدیران میتوانند وضعیت فرآیند تولید را نظارت کنند. برای مثال، اگر ماشینی از کار بیفتد، اپلیکیشنی که دادههای حسگر ماشین را جمعآوری میکند، میتواند فوراً هشداری ارسال کند که ماشین خارج از پارامترهای قابلقبول است. مدیران تولید یا کیفیت میتوانند فوراً اقدام کنند. با گذشت زمان، روند دادهها میتواند تحلیل شود تا بینشهایی به دست آید و عملکرد تجهیزات بهبود یابد.
۲. دادههای تولید دقیقتر و بهتر
فرآیندهای کاغذی ممکن است مستعد خطا باشند. آنها نمیتوانند دادههای غنی مانند تصاویر، مهر زمان و تاریخ، مصاحبههای صوتی، بارکدها و غیره را ضبط کنند. وقتی تولیدکنندگان جمعآوری دادهها را دیجیتالی میکنند، دادههای غنیتر و دقیقتری را ضبط میکنند که میتواند فوراً در سراسر سازمان به اشتراک گذاشته و تحلیل شود. این کار باعث صرفهجویی در زمان بازرسان کیفیت میشود و تضمین میکند که شرکتها میتوانند بر اساس دادههای دقیق، کامل و فوراً در دسترس تصمیمگیری کنند.
۳. سادهسازی فرآیندهای کاری
تولیدکنندگان مدتهاست که از دستورالعملها، سیاستها و کتابچههای کاغذی استفاده میکنند. این میتواند منجر به اطلاعات قدیمی یا ناقص شود یا حتی کارکنان مجبور شوند برای یافتن کتابچه راهنما جستجو کنند. مواد کاغذی همچنین نمیتوانند اطلاعات تعاملی مانند ویدئویی درباره نحوه تعمیر یک قطعه تجهیزات آفلاین را ارائه دهند. تولیدکنندگان از اپلیکیشنهای لو-کد برای بازرسی تجهیزات تولیدی استفاده میکنند و فوراً کتابچههای راهنما یا ویدئوهای مرتبط با تعمیرات را ارائه میدهند. این اپلیکیشنها همچنین میتوانند برای آموزش کارکنان جدید یا اطمینان از انجام صحیح و بهموقع تعمیرات استفاده شوند.
۴. نگهداری پیشبینانه و کارخانههای متصل
حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) و فناوریهای هوش مصنوعی (AI) وعدههای جدیدی برای تولیدکنندگان دارند. فرآیندهای کاغذی و کلیپبوردها در کف کارخانه نمیتوانند از مزایای این فناوریها بهرهمند شوند. یک اپلیکیشن نگهداری مبتنی بر IoT میتواند احتمال خرابی یک ماشین خاص را با دقت پیشبینی کند. این اپلیکیشن دادهها را از حسگرهای مختلف تحلیل میکند و به سرپرستان درباره احتمال خرابی هشدار میدهد. در نتیجه، سرپرستان میتوانند برنامههای نگهداری بهموقع تنظیم کنند تا مشکل را قبل از وقوع برطرف کنند. وقتی کارخانههای هوشمند متصل هستند، این میتواند بینشهای قدرتمندی به مدیران چندسایتی درباره عملیات کارخانه ارائه دهد.
۵. پیگیری موجودی
یک اپلیکیشن مدیریت موجودی لو-کد میتواند دید بلادرنگ به موجودی یا مواد تأمینشده ارائه دهد. بارکدها میتوانند اسکن شوند و موجودی از طریق یک اپلیکیشن موبایلی مدیریت شود. اپلیکیشنها حتی میتوانند حملونقل مواد اولیه را ردیابی کنند و اطمینان دهند که بهموقع تحویل داده شده و برای استفاده آینده بهدرستی فهرستبندی شوند. تیمهای کیفیت و تولید میتوانند از کمبود مواد جلوگیری کنند و اطمینان حاصل کنند که تحویلها در اسکله باقی نمیمانند، با دیجیتالی کردن دادهها.
آینده کنترل کیفیت
نرمافزارهای لو-کد و نو-کد ارزش بسیار زیادی به انقلاب صنعت ۴.۰ اضافه میکنند. با بهبود چابکی (Agility)، اتصال (Connectedness)، کارایی (Efficiency)، دید بلادرنگ (Real-Time Visibility) و ارتباطات (Communication)، اپلیکیشنهای لو-کد و نو-کد آینده کنترل کیفیت هستند. با قویترین نرمافزارهایی که تحلیلهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) را برای تقویت کنترل کیفیت امکانپذیر میکنند، این نرمافزارها همچنین تولیدکنندگان را برای نوآوری در آینده آماده میکنند.
منبع: iotforall
