سلام از سانفرانسیسکو، شهر خلیج! تیم IoT Source در اولین کنفرانس ترکیبی Mobile World Congress Americas و CTIA که در مرکز Moscone برگزار شد، شرکت کرد و پس از چند روز گشتوگذار و پیادهروی ۱۵ مایلی، سه نکته کلیدی را برای شما خلاصه کردهایم. اگر به اینترنت اشیا (Internet of Things)، هوش مصنوعی (AI)، و فناوریهای نوظهور علاقهمندید، این مقاله برای شماست!
۱. فناوری LTE-M: هیاهوی زیاد، اما هنوز آماده نیست
در این رویداد، هر غرفهای که میدیدید، پرچم فناوری LTE-M و NB-IoT را بالا برده بود و از جدیدترین خدمات اینترنت اشیا صحبت میکرد. اما با وجود همه هیجان، سه مشکل اصلی جلوی پیشرفت LTE-M را گرفتهاند: دسترسیپذیری، هزینه اتصال، و عمر باتری.
- دسترسیپذیری: ماژولهای LTE-M و NB-IoT هنوز در حال دریافت گواهینامه هستند، بنابراین دستگاهها و حسگرهای نهایی هنوز در دسترس نیستند. بدون «اشیا» نمیتوان برنامه اینترنت اشیا ساخت! انتظار میرود این فناوری در سهماهه اول یا دوم ۲۰۱۸ بهطور واقعی عرضه شود.
- هزینه اتصال: هزینه LTE-M برای استقرارهای بزرگ شرکتی بسیار بالاست. در مقایسه با پلنهای معمولی موبایل، هزینه انتقال داده در LTE-M تا ۵ تا ۱۰ برابر بیشتر است. شاید یک دلار در ماه برای یک دستگاه کم به نظر برسد، اما برای یک میلیون دستگاه، این عدد اصلاً مقرونبهصرفه نیست.
- عمر باتری: در مقایسه با فناوریهای LPWAN مثل LoRa و Ingenu RPMA که برای مدیریت انرژی بهینه طراحی شدهاند، LTE-M باتری را سریع مصرف میکند. شرکتهایی مثل Sequans و Qualcomm در حال کار روی حالتهای خواب عمیق (Deep Sleep Mode) هستند، اما این راهکارها هنوز آماده نیستند.
پیشنهاد ما: اگر به برنامههای IoT با عمر باتری طولانی نیاز دارید، فناوریهای غیرحاملی LPWAN را بررسی کنید. این فناوریها ارزانتر، در دسترس، و از تجربه ما، بسیار کارآمد هستند.
۲. هوش مصنوعی (AI) و APIها همهجا هستند
اگر شرکتی نرمافزاری هستید و هنوز هوش مصنوعی (AI) یا یادگیری ماشین (ML) را در محصولاتتان ادغام نکردهاید یا APIهایی برای اتصال آسان به سیستمهای دیگر ارائه نمیدهید، احتمالاً عقب خواهید ماند. دوران سیستمهای بسته و بدون هوش تخصصی به پایان رسیده است.
در بخش جذاب کنفرانس به نام 4YFN (4 Years From Now)، استارتاپهای خلاق با فناوریهای AI و API-as-a-Service غوغا کرده بودند. چند نمونه جالب:
- Cubroid: مکعبهای رباتیک شبیه لگو که با برنامهنویسی بصری برای کودکان طراحی شدهاند.
- BreezoMeter: ارائه دادههای کیفیت هوای محلی و نقشههای حرارتی از طریق API.
- Biggerpan: پلاگینهای پیشبینیکننده که پیشنهادات شخصیسازیشده را در لحظه، بر اساس افکار شما، ارائه میدهند.
اگرچه غولهای فناوری مثل Big 5 همچنان پیشتاز AI هستند، شرکتهای کوچکتر هم با استفاده از خدمات آنها یا توسعه الگوریتمهای یادگیری ماشین خود، در حوزههای خاص IoT نوآوری میکنند.
۳. اینترنت اشیا (Internet of Things) بهعنوان یک توانمندساز تجاری وارد صحنه شده است
سالها در کنفرانسهای CTIA شرکت کردهایم، اما امسال اولین سالی بود که اینترنت اشیا دیگر یک موضوع حاشیهای نبود. در کنفرانس سال گذشته در لاسوگاس، تنها بخش کوچکی از نمایشگاه به IoT اختصاص داشت. اما در MWC Americas 2023، IoT در تمام غرفهها و سه ساختمان بزرگ مرکز Moscone حضور پررنگی داشت.
اینترنت اشیا از یک فناوری جدید و براق به یک رویکرد فنی تبدیل شده که همه آن را جدی گرفتهاند. اگرچه پیادهسازی راهکارهای IoT هنوز پیچیده و پرریسک است، اما مزایای آن بر معایبش غلبه کرده و کسبوکارها به این موضوع توجه نشان دادهاند.
اکنون زمان ایدهآلی است که شرکتها از حاشیه خارج شوند و از IoT برای افزایش سودآوری، خودکارسازی فرآیندهای ناکارآمد، یا بهبود رضایت مشتری استفاده کنند.
نتیجهگیری: آینده با IoT و AI روشن است
MWC Americas 2023 نشان داد که اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در حال تغییر قواعد بازی هستند. از فناوریهای نوظهور مثل LTE-M که هنوز نیاز به بهبود دارند، تا استارتاپهای خلاق در 4YFN و حضور گسترده IoT در کسبوکارها، این کنفرانس ثابت کرد که آینده فناوری بسیار هیجانانگیز است.
نظر شما درباره این روندها چیست؟ آیا کسبوکارتان از IoT یا AI استفاده میکند؟ دیدگاههایتان را با ما به اشتراک بگذارید!
منبع: iotforall