اینترنت اشیاء (IoT) و هوش مصنوعی (AI) آماده هستند تا صنایع را به طور اساسی تغییر دهند، مدلهای عملیاتی سنتی را تقویت کنند و کارایی بیسابقهای ایجاد نمایند. با ارزش بازار مورد انتظار ۱.۵ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۲، اکنون زمان مناسبی است که سازمانها در اتصال IoT در مقیاس بزرگ سرمایهگذاری کنند. این پیشبینیهای IoT و AI برای سال ۲۰۲۴ را در نظر داشته باشید تا نقشه راه پذیرش IoT مبتنی بر AI خود را شکل دهید.
IoT: گسترش اتصال و ردیابی
در سال ۲۰۲۴، شرکتهای بیشتری از دادههای تلهمتری IoT طرف سوم استفاده خواهند کرد. برای مثال، شرکتهایی مانند Project 44 و FourKites جمعآوریکننده دادههای مختلف حسگرها، دادههای رقبا، دادههای دما، خدمات مکانیابی و موارد بیشتر هستند.
این امر به مشتریان یک مرکز کنترل مبتنی بر داده ارائه میدهد که میتواند برای راهنمایی عملیاتی، هشدارها و دید کلی استفاده شود. در ۱۲ ماه آینده، پلتفرمهای بیشتری در IoT ظاهر خواهند شد و این پلتفرمها به دلیل تواناییشان در مثلثبندی دادهها از منابع متعدد، بینشهای دقیقتری ارائه خواهند داد.
در حوزه IoT، هوش مصنوعی مولد (generative AI) گام بعدی در چرخه پذیرش است. IoT با اتصال شروع میشود، به جمعآوری دادههای واقعیزمان میرسد، این دادهها را به اقدامات تجویزی تبدیل میکند و به GenAI تکامل خواهد یافت که در آن افراد گفتگوهای کامل با ماشینها خواهند داشت.
سازمانهای خدمات غذایی فوریت گسترش قابلیتهای ردیابی مبتنی بر IoT خود را افزایش خواهند داد تا برای FSMA 204 آماده شوند، که از ژانویه ۲۰۲۶ اجرایی میشود. نیاز به ردیابی بیشتر باعث میشود برخی enterprises ابتدا به دنیای فناوری بلاکچین وارد شوند.
FSMA 204، مشابه DSCSA، ثبت سوابق پیشرفته برای تولید و رعایت زنجیره تأمین را الزامی میکند. با این حال، FSMA بیشتر بر ردیابی در سطح مزرعه تمرکز دارد، نه در سطح دستهای. همکاری و «دستدهی» بیشتری بین شرکتها در سراسر زنجیره ارزش مشاهده خواهید کرد.
AI: فراتر رفتن از هیجان
در سال ۲۰۲۴، GenAI از هیجان به ناامیدی در چرخه هیجان گارتنر (Gartner hype cycle) منتقل خواهد شد. پیشرفتهای GenAI موتورهای تحلیل تجویزی را تحریک میکنند و از SOPها به بهینهسازی مبتنی بر زبان و خاص وظیفه تغییر میدهند.
این فرآیند در سال ۲۰۲۴ آغاز میشود، اما تحلیل تجویزی تا خیلی بعد به طور کامل به GenAI مهاجرت نخواهد کرد. این امر همچنان در اطراف رابطهای خدمات مشتری و برندینگ/مرچندایزینگ شکوفا خواهد ماند.
هوش مصنوعی سنتی تکامل مییابد: مدلهای ریاضی پیشرفت میکنند و با AI واقعی یکپارچه میشوند تا پیشبینی، بهینهسازی و قیمتگذاری را بهبود بخشند.
سازمانهای بیشتری در خردهفروشی، CPG و مراقبتهای بهداشتی از بستههای این مدلهای ریاضی استفاده میکنند و آنها را در برنامههای خود که خود توسعه میدهند، جاسازی مینمایند. در ۵-۱۰ سال آینده: روند پذیرش فناوری به سمت راهحلهای بهترین نژاد (best-of-breed) مالکیتی نسبت به خریداریشده تغییر خواهد کرد.
در سال ۲۰۲۴، شرکتها اجزای AI را برای مزیت رقابتی اتخاذ خواهند کرد و قابلیتهای داخلی میسازند. برای مزیت رقابتی، توسعه AI داخلی هوشمندانهتر از گزینههای آماده موجود برای دیگران است.
روندهای خرید فناوری تغییر میکنند: از ERP به بهترین نژاد، پلتفرم و اکنون بازگشت به مالکیت در طول دههها.
نگاه به آینده
هرچند نمیتوانیم دقیقاً پیشبینی کنیم که چه اتفاقی برای فناوریهای IoT و AI در سالهای آینده رخ خواهد داد، این پیشبینیها به شما کمک خواهند کرد زمانی که اهداف برای پذیرش فناوری جدید تعیین میکنید. IoT و AI همچنان figures برجستهای در آینده خواهند بود.
منبع: iotforall